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人工智能和基础研究备受关注

内容来源:科技报      浏览次数:1257      更新时间:2020-05-13

   2019年,科技部共承办全国人大代表建议408件,全国政协委员提案441件,按期办结率和答复满意率都达到100%。代表委员的建议提案中,围绕加强核心技术攻关的约占21%,加强基础研究约为19%。加强科技成果转化和区域创新发展、加强科技人才队伍建设和基地建设,分别约占17%;深化科技体制改革和强化科研诚信建设约为12%。

“科技部把办理代表委员建议提案的过程转化为推动科技创新工作的实际行动,这些建议提案越来越多地转化成为政府部门的决策和推动科技工作的重要措施。”科技部副部长李萌说。

去年两会期间,科技部共主办和协办33件关于人工智能的建议和提案,涉及基础研究、开源开放、人才培养、伦理治理以及立法和产业发展等。李萌介绍说,按照建议和提案要求主要做了五项工作:

一是加快部署人工智能的技术研发和开源开放。新一代人工智能重大项目2019年立项33个,2020年第一批指南已发布,人工智能开放创新平台目前已增加到15个。

二是重视加强人工智能的学科建设和人才培养。目前,已设立人工智能、智能科学与技术等专业近100个二级学科和交叉学科。

三是稳步推进人工智能的伦理治理。2019年成立国家人工智能治理委员会,并在大阪G20峰会前向全球发布了中国版《新一代人工智能治理原则》;围绕责任归属、数据隐私、安全监管等法律法规问题进行深度研究;在上海探索建立了人工治理国际交流平台。

四是推动地方开展人工智能的试验示范。依托地方开展技术示范、政策试点和社会试验,现已支持建设北京、上海等10个国家新一代人工智能创新发展试验区,在浙江德清县开展全国第一个县级人工智能试验。

五是推动人工智能与实体经济深度融合。新冠肺炎疫情发生后,人工智能的技术、企业、平台在抗击疫情中发挥独特作用,包括病区管理、流行性病学调查、药物研发、辅助医疗诊断、社区防控、医疗健康、物流配送等,催生了新的应用场景,壮大了无接触经济新业态。

基础研究历来是全国两会热议的话题。2019年,代表委员围绕基础研究提出47件建议和提案,包括人才培养、基础研究投入、长期稳定支持的环境、基础平台建设等。

关于全面加强基础研究,李萌透露,从六方面有针对性地进行了部署。

第一,制定《加强“从0到1”基础研究工作方案》,对基础研究进行系统安排,从优化原始创新环境、强化国家科技计划项目的原创导向、加强基础研究人才培养等方面进行具体部署。

第二,持续加强前瞻性重大科学问题的研发部署。包括对干细胞、纳米、蛋白质、合成生物学、病原学、全球变化及应对、量子信息、量子计算、脑科学等方面,加大支持力度。

第三,对数学、物理学等基础学科进行倾斜性支持,发布了《关于加强数学科学研究工作方案》,已批准在北京、上海、广东等地首批建设13个国家应用数学中心。

第四,加快国家实验室建设。围绕国家长远发展的重大创新领域,组建若干国家实验室,使其成为引领基础研究的战略力量。同时,围绕原始创新和关键核心技术领域突破,正在重组、建设一批国家重点实验室,使国家实验室和国家重点实验室形成基础研究的梯次布局。

第五,提高基础研究投入在整个研发投入中的比重。2019年,国家基础研究经费为1209亿元,较2018年增长10.9%,引导地方结合自身优势加大基础研究投入。同时,加大落实研发费用加计扣除力度,激励企业加大对基础研究投入;探索通过共建新型研发机构、联合资助等措施引导社会力量加强基础研究。

第六,完善符合基础研究规律的分类评价体系,包括注重新发现、新观点、新原理、新机制等标志性成果,支持更多科研人员特别是青年科技人员勇闯科研“无人区”。

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