蔡培良¹，李 明¹，华 卫¹，易凡竣¹，龙小昂^2

(1.红云红河烟草（集团）有限责任公司曲靖卷烟厂，云南 曲靖655001)

(2.深圳华龙讯达信息技术股份有限公司，广东 深圳518052)

基金项目：云南省科技顶目(2018BA087)

作者简介：蔡培良 (1972—)，男，高级工程师，主要研究方向为烟草设备电气控制、图像与信息技术、智能制造，cpl123@sina.com.

摘要：为避免因卷烟包装工艺参数误差较大而出现卷烟落丝量高、整丝率低的现象，利用物联网大数据分析技术，对卷烟包装工艺参数进行优化。首先利用物联网技术设计大数据分析模型；然后结合固定分类规则提取蒸梗含水率、浸梗水槽温度等卷烟包装工艺参数，通过数据关联挖掘参数间的内在关联，寻求工艺参数的最优组合，实现对卷烟工艺参数的优化设计。实验结果表明：该方法对包装数据处理的性能较好，参数提取效率和准确率较高，且对卷烟蒸梗含水率的预估误差较小。应用该方法后，端部落丝量约为优化前的1/2，烟卷整丝率明显提高，使得烟丝物理性能和卷烟感官质量明显提升。

关键词：物联网；大数据分析；卷烟包装；工艺参数优化

中图分类号：TS452   文献标识码：A   文章编号：2095-509X(2020)06-0117-04

卷烟包装过程中，烟丝的制作工序相对复杂，各项工艺参数设置的准确性直接影响卷烟成品的质量^［1-2］。因此，在卷烟包装工序中，优化卷烟工艺参数是提高卷烟工艺生产质量的有效途径^［3］。

使用互联网技术完成数据提取、挖掘数据间的关联性等处理过程即为物联网大数据分析方法，应用此方法能够实现信息智能化，从而提高优化效果^［4-5］。因此，本文将物联网大数据分析方法应用在卷烟包装工艺参数的优化处理上，通过分析卷烟包装工艺过程中的各项参数，进一步提升成品烟的品质与感官质量。

1基于物联网技术的大数据分析模型

本文利用物联网大数据实现对卷烟包装工艺参数的深层次挖掘研究^［6］，构建基于物联网技术的卷烟包装工艺大数据分析模型。该模型包含物联感知层、数据传输层、数据分析层与数据展示层。

1)物联感知层：采用感知技术及智能设备，实现对卷烟包装工艺参数^［7］的自动感知识别。