昨天下午，在第二届江苏发展大会暨首届全球苏商大会系列活动之一的紫金山科技论坛上，8名来自国内外科技界的知名专家，聚焦世界科技前沿，立足江苏发展实践，为推动江苏高质量发展走在前列、努力建设自主可控的现代产业体系集思广益、建言献策。

大咖说：发展人工智能要先“学好”数学。

理由：整个应用科学尤其是人工智能、大数据等，都需要用到大量的基础数学。

“人工智能的背后其实就是数学。”美国科学院院士、中国科学院外籍院士、哈佛大学终身教授、东南大学丘成桐中心主任丘成桐的话掷地有声。

人工智能作为一项引领未来的战略技术，是发达国家在新一轮国际竞争中重点布局的领域，在我国也已上升为国家战略。近年来，江苏的人工智能产业发展很快，在语音识别、图像处理和物体分割、机器翻译等方面取得了重大突破。“但也遇到了一些瓶颈，因为我们并不了解人工智能为什么能够完成指令，唯一的方法就是通过数学来了解。”丘成桐说，整个应用科学尤其是人工智能、大数据等，都需要用到大量的基础数学。所以他希望江苏在大力发展人工智能的时候，要记得加大对基础数学的投入，包括引进一大批高水平、高质量的人才。

大咖说：科学要创新必须打好“基础”。

理由：只有在做基础科学研究的过程中，各种创新才会不断涌现出来。

“基础科学研究是一个最好的创新平台，没有第二，只有第一。”中国科学院院士、俄罗斯科学院外籍院士、第三世界科学院院士、中国科学院高能物理研究所所长王贻芳说，基础科学研究不会直接产生“有用”的价值，甚至研究过程和结果都是共享、公开的，但我们还是要自己做基础研究。只有在研究的过程中，各种创新才会不断涌现出来。“我们与泰兴汤臣合作成功研制世界上最大的亚克力球、与南京烷基苯厂合作成功研制世界上最透明的烷基苯、与北方夜视南京分公司联合成功研制20英寸光电倍增管等，这些案例都体现了基础科学研究对提高创新与研发能力的积极作用。”王贻芳说，如今大家都在说创新能力不强，最根本的原因就是缺乏人才，而缺乏人才的一个原因就是对基础科学研究投入不足。目前我国基础研究经费占研发经费的5.2%左右，与发达国家的15%-20%相比还有很大的差距。而从2017年的数量来看，江苏这一比例只有3%左右。王贻芳认为，江苏的经济总量、历史人文基础、基础研究的底蕴和人才队伍状况都不错，可以积极争取国家项目，特别是大科学装置落户江苏，并增加对人才、科研平台和科研项目的投入。同时，改革高考内容与方式，鼓励孩子们报考与“硬科技”相关的专业。

大咖说：加强产学研合作要“管好”人。

理由：技术问题通过管理总是可以解决的，人才不是瓶颈，真正的瓶颈是管理。

加强产学研合作、提高科技成果转化率，是我国各级政府倡导的方向。“过去40多年，我国的产学研合作取得了一定的成绩，但总体的效果离大家的期望还有差距。”载人潜水器“蛟龙号”第一副总指挥，西湖大学、上海海洋大学教授崔维成说，经过20多年重大科技投入，我国仍然被很多技术“卡脖子”。

“根据我自身的经历和经验，技术问题通过管理总是可以解决的，人才不是瓶颈，真正的瓶颈是管理。”崔维成说，如何科学合理地用人才是问题的核心。在崔维成看来，破解产学研合作瓶颈的方法主要有三个，即把“分利”的合作变成“事业”的合作，把投资方、管理方、技术方三方从竞争关系变为互补关系；让专业的人做专业的事，资本—市场—技术都应该找专业的人来强强合作；给科研人员尽量提供一个“专心致志、齐心协力”的攻关环境。