在大众创业、万众创新的时代大潮中，青年是不容忽视的中坚力量。“五四”青年节前夕，记者走近江苏2018年“五四青年奖章”获得者代表。“年轻，没有理由不奋斗”，是他们对青春的共同注解。

自砸铁饭碗，

创业掘金人工智能

去年，28岁的杨帆创立的南京甄视智能科技有限公司（简称小视科技）拿到了B轮融资，公司估值超过2亿美元。他带领的一群平均年龄28岁的年轻人白手起家，在人工智能浪潮中掘到第一桶金。

“我经常凌晨四五点才睡觉，可我没有黑眼圈哦。”杨帆笑言自己是个很有执行力的人，“找到方向，然后执行”。在创业前，杨帆就职于南京江宁科技创业投资集团，任资产管理公司总经理，主导的股权债权项目资金累计达数十亿元。2015年，他偶遇一支AI项目和前沿团队，让他产生强烈兴趣。他立刻砸掉自己的“铁饭碗”，带着四个人，自己出资18万元，又借来32万元，在江宁一个不到80平方米的民宅中注册成立小视科技。

“世上本没有‘铁饭碗’，无论什么工作，做好了都是‘铁饭碗’。”杨帆创业之初很辛苦，“下雨天，屋顶漏雨，大伙拿着脸盆接水。很多次融资遇阻的时候，我也曾绝望无助。”但杨帆始终坚信自己的眼光，“现在一般的科技型公司和奶茶店并没有本质区别，它们的管理、平台的模式创新不具有竞争力，如果不能突破技术壁垒、行业壁垒，发展空间极其有限”。

“从芯片的模块到集成、终端，我们都用自主产品。”杨帆介绍，小视团队开发的“静默活体识别”技术，只需通过用户随机微表情，计算机就能判断是否为“活人”操作。小视科技现已拥有国际上最大的微表情识别库，构筑起立体式的生物识别防线。杨帆说：“我希望在未来，语音、静脉、虹膜，人体任何一个维度的特征都能成为你的ID。”

目前，“小视科技”正以图像识别与大数据分析为切入点，布局上下游产业链。“我们借助人脸识别结合互联网大数据，为网约车平台、迪士尼公司进行雇员的风险评估，为银行、互联网金融等领域解决用户风控痛点，为办公大楼、酒店、社区、机场提供安防解决方案，为大型商圈提供客户识别和统计。”杨帆自豪地说：“你可能没听说过我们的产品，但你住过的酒店，约过的出租车，都有我们的身影。这就是我们的价值所在。”小视科技已开始探索海外市场的合作和应用，已与世界500强金光集团就印尼国家大数据平台建设展开合作，预计将创造约亿元的净利润。

青年力量，

让中国超算世界领先

“芯片之战最近成为社会关注的热点，相信我们一定能有所作为。”这些天，国家超级计算无锡中心副主任付昊桓为“中国芯”的发展暗暗鼓劲。

去年11月14日，在美国丹佛举行的全球超级计算大会公布的新一期全球超级计算机500强榜单中， “神威·太湖之光”第四次登上全球超算500强榜单榜首位置，实现四连冠。这台计算机算一分钟，相当于全球72亿人，每人拿计算器不间断地算32年。当时，负责运营“神威·太湖之光”的国家超级计算无锡中心副主任付昊桓才35岁。

从北京到无锡工作，付昊桓克服了与家人分隔两地的困难，带领年轻的研发团队，夜以继日地工作。“我们的团队特别年轻，90后科研人员是团队的主要力量，虽然他们经验欠缺，但有拼劲和干劲，大家互相鼓劲，一定要让中国超算进入到世界领先行列。”

让付昊桓团队干劲十足的原因之一是，2015年美国针对中国4家与超级计算相关的机构实施芯片禁运，这对当时国内另一台超级计算机“天河二号”的系统升级造成巨大影响。但美国人没想到的是，一年之后，“神威·太湖之光”横空出世，成为世界第一，而且是中国产的世界第一，这对美国禁运是一个强有力的回击。

这个世界第一的超级计算机是正宗的“中国芯”。整个机器从CPU的设计、主板的设计到整个集成技术的设计，都是自行完成，所有系统都经过十几年甚至几十年的积累，慢慢形成自己的技术力量。付昊桓说：“由上海高性能集成电路中心自主研发的芯片，一点不比国外的差，而且更加绿色高效。每消耗一个瓦特，我们能提供6个G的计算力，比美国最顶尖的系统高效3倍。”目前，已有上百家研究单位利用“神威·太湖之光”做“算题”，涉及天气气候、航空航天、海洋环境、生物医药、船舶工程等多个应用领域。

走出实验室，

做食品安全“守门员”

2009年，80后科学家匡华回到她的母校江南大学食品学院，开始食品安全与质量控制学科的教学和科研工作。“全面提升我国食品安全保障能力，是国家的重大需求。让好的科研成果走出实验室，成为我工作以来最重要的梦想。”她说。

匡华对食品中污染物的现场、快速检测技术和器件展开研究，研制出可在田间地头、菜市场现场检测农药、重金属、抗生素等残留的试纸条和试剂盒，检测成本不足五毛钱，检测时间不到5分钟。“目前，部分检测试剂如真菌毒素、抗菌剂类检测抗体获得欧盟、美国等生物检测企业的青睐，成功走向国际市场。”匡华介绍说，这些快速、廉价的检测方法和产品获得国家授权发明专利30余件，填补基层一线食品检测能力的空白，有效改善食品检测依赖实验室高端进口设备的现状。

从实验室科研到市场应用，并非一帆风顺。匡华举例说，对牛奶中抗生素污染物的检测，经常出现假阳性的问题。后来他们专门去企业调研，发现不同季节、不同地域的牛奶，成分产生的基质效应差异很大。最终，他们通过收集不同季节的原奶，分析其中糖类、蛋白和脂肪等成分，在抗体筛选过程中，引入“人工模拟物”基质，极大地提高了抗体试剂的耐受性和稳定性，满足了实际检测的需求。