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智能供应链将改变传统制造业生产模式

内容来源:中国机床网      浏览次数:1218      更新时间:2017-12-22

      近期,比亚迪和西门子将利用智能化的先进管理方法来提高制造水平,共建工业4.0智能工厂。无独有偶,作为首批入选46个中国智能制造试点范围项目之一的工程机械企业,三一重工也完成了智能制造转型,成为中国制造业转型升级的标杆样板。

  智能制造已不再是捏造的噱头

  随着制造业发展渐入瓶颈,传统领域日渐式微,“智能化”成了传统制造企业趋之若鹜的炒作对象,直到“工业4.0”、“工业互联网”、“中国制造2025”等概念出现,智能制造的清晰蓝图才算真正徐徐展开。

  智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能制造应当包含智能制造技术和智能制造系统,智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,而且还具有自学功能,能够搜集与理解环境信息和自身信息,并进行分析判断和规划自身行为。

  一般来说,智能制造大概分为:应用层(解决方案)、执行层(智能装备)、网络层(上传、分析数据)和感知层(收集生产数据)四个维度。通过这些链条,目前延伸出的具体产业链又包括:系统集成商、智能装备、工业数据库和云计算、工业生产软件、工业互联网、智能产品等。智能制造的本质是让彼此关联的数据发挥大脑价值,实现下游推动上游的柔性生产链条,通过整个产业链的延伸和在细分领域的拓展,让传统制造业与互联网、AI、大数据、云计算等有机结合,使制造业焕发出新的能量。

  智能化时代来了,制造业作为全球经济竞争的制高点,不论是发达国家还是发展中国家,都将智能制造作为制造业发展的重要方向。

  围绕智能制造,当前局面可谓“群雄逐鹿”,但仍以中美德“三国杀”为主,德国希望通过对信息通讯技术和网络物理系统的充分利用,将制造业向智能化转型;美国提出打破技术壁垒,通过促进物理世界和数字世界融合,打造工业互联网;中国则以加快新一代信息技术与制造业深度融合为主线,发展新一代先进制造业。各国表述方式虽略有不同,但三国的杀手锏却是相同的——以赛博物理系统CPS(Cyber-PhysicalSystems)为核心的智能制造。

  基础不断夯实,智能制造方兴未艾

  11月7日,中国国际工业博览会在上海举办,kuka凭借新一代KRAGILUS小型机器人和多款应用包惊艳登场。应用包可与KUKAConnect相连,该平台使KUKA客户能够随时随地访问和分析自己的KUKA机器人。借助KUKAConnect,可将大数据分析和云计算用于预测并持续提高生产效率、质量和灵活性。这家来自德国的企业是世界顶级工业机器人制造商,名列欧洲第一,世界第二。

  智能制造东风劲吹,国内扶持政策的出台也为制造业转型再添浓墨重彩的一笔。2016年4月6日,李克强总理主持召开国务院常务会议,审议通过了《装备制造业标准化和质量提升规划》,力倡“工匠精神”,政策支持制造业发展,支撑制造业提质增效。这为我国智能制造发展提供了有力制度保障。

  对于传统制造业来说,在已经出现的智能制造细分产业链中,系统集成商、智能装备、智能产品、智能配件等领域是发力的重中之重。

  系统集成商包括自动化生产线集成和自动控制系统集成。作为“中国制造2025”10大重点领域之一的“先进轨道交通设备”,其龙头中国中车是国内先进制造业的亮丽名片,“一个中车、一套标准、一套数据”是中车提出的坚定口号。位于株洲一处新能源客车智能化工厂电泳车间内,一辆电动汽车的主体框架经吊装运往其中喷涂底漆,期间并不见任何一名工作人员参与;而在总装车间,技术操作问题只需输入到生产线上的MES管理系统中,短时间就会收到技术工程师传回的解决方案。目前,中国中车是先进轨道交通行业标准制定者之一,正在朝着整个自动化、智能化以及控制系统等完整体系发力。

  以机器人、数控机床、自动化设备为代表的智能装备企业逐鹿中原,国内诸如沈阳新松、新时达等都是重要玩家。另外,美的集团鲸吞德国KUKA后,以新晋者身份杀入机器人领域,从美的角度而言,对KUKA的收购可以快速提升自身的机器人研发与应用水平,同时为公司海外布局提供了重要支撑。

  智能产品中诸如传感器、机器视觉、3D打印等是智能制造“小而美”的存在。沈阳新松在该领域同样小有布局,公司已经攻克了机器人控制核心算法,并将其不断优化升级。SIRC2.0控制器直接对接激光、视觉、力觉等传感器,可实现感知智能。搭配强悍的处理器,融合WRLinux操作系统,满足CLASSA标准,优秀的扩展性及通用性,可为机器人带来工业级的实时性、稳定性、适应性。

  事实上,随着我国成为世界上唯一一个拥有完整工业体系的国家,加之近年来国产制造工艺提升以及快速的学习反应能力,都成为了我国在全球范围兴起的智能制造大潮中独一无二的优势。

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