○艾 平

“建立AI生成内容侵权快速处置绿色通道”“加快构建AI治理体系，启动专项立法研究”“强化技术向善与安全可控，健全伦理审查体系”……在2026年全国两会上，多位代表委员聚焦人工智能产业治理建言献策。

当前，人工智能正以前所未有的速度迭代演进，“人工智能+”与各行业各领域融合不断加深，生产方式与社会运行逻辑正在被深刻重塑。在此背景下，构建契合科技伦理的协同治理体系，已不再是可有可无的附加项，而是决定AI能否实现规模化落地、行业能否行稳致远的关键变量。

制度是根基，协同治理首在政府统筹、依法立规，为发展划定“红线”与“轨道”。“十五五”规划建议提出“加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则”；国务院“人工智能+”行动意见要求完善人工智能法律法规与伦理准则，推进相关立法，优化安全评估和备案管理；多部门围绕“人工智能+制造”强调落实伦理管理办法，加强行业自律与企业伦理风险防范。

这些要求均来自产业实践痛点，并非抽象原则。近段时间，某视频生成模型频频陷入隐私和侵权争议：仅凭一张面部图像，就能够模仿本人的声音，仅用两行提示词，就能生成高水平视频；某装备制造企业曾因AI排产模型未进行公平性测试，导致中小供应商订单被系统性压缩，引发供应链信任危机。

实践中，信任机制缺失往往源于三个方面：透明度不足，责任边界模糊，权限控制失衡。这些问题直接制约产业规模化应用。因此，政府需发挥主导引领作用，通过完善法律法规与伦理准则，为AI发展划定清晰边界。

自律是保障，协同治理需要企业主责、行业自律，将合规转化为核心竞争力。对企业而言，合规不应被视为成本，而应成为赢得市场信任的“通行证”。隐私数据安全，各平台守土有责，必须形成“数据不能被随意拉取，隐私不能被随意窥探”的行规和共识。那些主动构建安全架构、强化数据保护、提升透明度的企业，更容易赢得市场信任与政策支持。相反，那些名为“创新”实为绕过所有移动互联网生态的“黑灰产”，最终只会被行业和时代抛弃。

共识是土壤，协同治理必须织密全域公众防护网，形成多元共治的良性生态。人工智能治理不仅是监管者与开发者的事，还需要全社会的共同参与。媒体要加强科普引导，提升公众对深度伪造、算法陷阱、信息泄露的识别能力；科研机构与伦理专家要前瞻研判风险，为治理提供专业支撑；用户要谨慎开启无障碍等权限功能，定期审查授权列表，避免在支付等高风险场景过度依赖AI代理，形成基本的数字安全素养。通过公众安全意识的增强，形成强大的社会监督力量，填补治理盲区。

AI治理是系统工程、长期工程，唯有久久为功，才能趋利避害、赋能未来。只有当政府、企业、行业与用户形成合力，将伦理合规内化为发展的内生动力，人工智能才能真正实现向上向善，在协同治理的护航下行稳致远。