当前，人工智能等新一代信息技术与先进制造技术深度融合，驱动制造系统自我进化、价值跃迁与生态重塑。11月28日，在以“大数据、大模型赋能产业‘智变’”为主题的2025（第十二届）中国钢铁工业信息大会上，中国工程院院士、中国工程院原副院长干勇分析，在日趋激烈的国际竞争和日益迫切的内需牵引下，建成真正支撑科技强国的“材料强国”，关键在于强化自主创新。他强调，当前，AI正深刻变革材料研发范式，但要释放这一潜力，必须首先让数据真正“够用”且“好用”，加快建立面向材料领域的数据标准体系，建设高质量、可共享、具行业代表性的专业数据库和训练数据集。再进一步地，以真实工业场景为牵引，打通“数据—设计—制造”全链条，才能推动人工智能从“可用”走向“好用”。

全球制造业经历了从自动化向数字化、智能化的深入演进，目前通用人工智能的突破正在为智能制造注入新动能。中商产业研究院发布的《人工智能系列专题之中国生成式AI产业全景与机会洞察专题研究报告》显示，中国生成式人工智能行业进入高速发展期，用户规模已突破5亿，技术实现快速追赶，成本大幅下降。在“人工智能+”政策引导下，从通用大模型到垂直领域应用全面开花，形成了完整的产业生态。

党的二十届四中全会对全面实施“人工智能＋”行动，促进制造业数智化转型作出战略部署。冶金工业信息标准院党委书记、院长张龙强认为，当前，我国钢铁行业正处于由“钢铁强国”迈向“钢铁更强国”的关键阶段，高端化、智能化、绿色化、融合化已成为高质量发展的核心路径。“中国钢铁行业已构建起完整的产业链体系，其在全球产业布局中的影响力持续增强，并且在绿色转型和智能化建设方面奠定了稳固基础。”张龙强说。

数智时代是一个新的创新范式，特别是大数据人工智能能够用原来人力达不到的方式出现，去做新的发展、新的技术发明、新的产业应用，不仅改变了科学范式，而且改变了创新范式。张龙强表示，当下，中国钢铁正从以规模为主导转变为在技术、质量和效率方面实现全面引领，新一代信息技术与钢铁生产、运营和管理各环节的融合不断深入，出现了一批具有标杆价值的智能工厂案例，为行业整体数字化升级提供了实践范例。

中国钢铁企业广泛聚焦数字化转型，在基础建设、单项应用、综合集成以及产业链协同上成果突出。"十四五"时期，我国政策与标准体系不断完善和健全，各项制度设计日益科学化、规范化，产业生态协同发展格局初步建立并逐步优化。张龙强认为，面向未来，钢铁行业需紧密围绕新型工业化的核心需求，分层次、分阶段稳步推动数字化、网络化和智能化的深度融合与协同发展，积极践行"数据要素×"行动计划，充分释放数据价值。同时，深入推进"人工智能+"相关战略布局，加快人工智能技术与实体经济的广泛结合，促进钢铁企业数字化转型进程。