人工智能方法以机器学习算法为基础，通过数学统计方法高效处理海量数据，减少计算量、节省计算资源。机器学习算法能分析大量历史数据间隐藏的非线性关系，更准确地厘清地球系统现象间复杂的因果关系。中国深圳气象局建立的基于深度学习的雷达外推模型，可以在5—10分钟内有效预测未来0—6小时的降水。可见，将人工智能应用到传统数值天气预报中，可加快天气预报速度并提高预报准确率。

　　AI探寻智能气象的新道路

　　而随着各类气象观测数据的时空分辨率增加，气象行业数据量呈现大幅增长的趋势，但同样面临着计算能力不足的问题。不过，随着AI技术在各行各业逐渐使能，人们开始意识到AI技术对天气预报工作的重要性。研究发现，依靠AI和机器学习的天气预报技术，可以显著提高对雷暴、台风和飓风等高破坏性天气事件的预测能力。

　　AI的计算和学习能力可以大大提高天气预报的准确性和可靠性，这对诸多行业领域都将产生重要的影响。如通过掌握暴风雪的行踪，零售商可以更好地管理供应链;保险公司可以提前提醒投保人避免损失，为自己省下数百万美元的保费。

　　不过，目前利用AI预测天气尚未大面积普及开来，但相信随着人工智能技术的逐渐融入，智能气象时代将加速到来。科技的每一次进步，都为人类提供了新本领，AI技术也不例外，它的到来，正在帮助人类探寻一条气象预报的新道路。

　　使用AI技术预测天气将是大势所趋

　　想象一下，未来的天气预报会是什么样的?也许这个问题，你我尚难以回答，但毋庸置疑的是，利用AI技术预测天气在当下已被认为是大势所趋。

　　在气象预测中，引入AI技术，将大大减轻气象预报员的工作压力，让预报信息也更加及时和准确。有气象研究员表示，最好的天气预测就是尽可能多的合并观测数据，而这通常非常复杂，但通过AI模型来分析和处理，能够更快、更准确地预测潜在天气。

　　可以预测的是，在AI技术的持续赋能下，气象科学将变得越发智能和强大，在面对变化莫测的天气时能更加得心应手。业内人士表示，AI将对天气预报的速度和准确性产生重大影响，从长远来看，或将影响整个行业的发展。