“先进制造业和现代服务业融合是增强制造业核心竞争力、构建现代产业体系、实现经济高质量发展的重要途径。党的十九届五中全会提出，要‘加快发展现代产业体系’、‘推动传统产业高端化、智能化、绿色化，发展服务型制造’、‘推动现代服务业同先进制造业、现代农业深度融合，加快推进服务业数字化’。因此，积极推动利用工业大数据加速‘两业融合’现代产业体系构建具有重大战略意义。”全国政协委员、中国工业互联网研究院院长徐晓兰表示。

针对目前现状及问题，徐晓兰建议，利用工业大数据激发“两业融合”内生动力。加快对制造业数字化改造升级，激发工业数据资源要素潜力，推进产业链融合拓展，聚焦典型制造业行业，以产业链为枢纽，利用工业大数据技术推动制造业企业向价值链两端延伸。引导企业关注“两业融合”关键环境与技术短板，围绕工业大数据开展基础研究与关键技术的联合攻关，推动数据融合应用创新。

“大力推动国家工业互联网大数据中心体系建设。”徐晓兰建议，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展，提升行业安全运行水平。建立多级联动的国家工业互联网基础大数据库，研制产业链图谱和供应链地图。支持优势产业上下游制造业服务化企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间。加快数据全过程应用，发展数据驱动的制造业服务化新模式，引导企业用好各业务环节的数据。

　　徐晓兰建议，完善工业大数据推动“两业融合”的发展环境。推动搭建“两业融合”工业大数据服务平台，对利用工业大数据赋能“两业融合”的企业给与数据资源支持。积极开展“两业融合”工业大数据标准验证和试点推广，加强标准符合性评估体系建设，加强标准测试、评估和咨询能力，支撑“两业融合”工业大数据标准体系的研制和落地应用。推动在“两业融合”指导性文件中加入促进工业数据汇聚共享、深化工业数据融合创新、提升工业数据治理能力、打造“两业融合”工业大数据生态体系等内容。